| Kepala Laboratorium Sistem Cerdas | : | Is Mardianto, S. Si, M. Kom |
| Teknisi Laboratorium | : | Faiz Kumara, S. Kom |
Laboratorium Sistem Cerdas (sebelumnya dikenal sebagai Laboratorium Rekayasa Data serta Laboratorium Sistem dan Jaringan Komputer) merupakan pusat fasilitas akademik modern yang dirancang untuk menunjang kegiatan tridharma perguruan tinggi di bidang komputasi tingkat lanjut, jaringan, dan kecerdasan buatan.
Catatan Perubahan Nama:
Untuk menyelaraskan fokus keilmuan dengan perkembangan teknologi masa depan—seperti kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), infrastruktur komputasi cerdas, dan analitik data terintegrasi—laboratorium ini secara resmi bertransformasi nama menjadi Laboratorium Sistem Cerdas. Transformasi ini memperkuat visi laboratorium dalam mencetak inovasi berbasis komputasi adaptif dan arsitektur sistem cerdas.
📚 Penunjang Akademik & Kurikulum
Laboratorium ini mendukung secara aktif kegiatan pendidikan, praktikum, riset, serta penyelesaian tugas mahasiswa pada berbagai mata kuliah inti:
Komputasi & Arsitektur: Organisasi Komputer dan Sistem Operasi.
Jaringan & Infrastruktur: Jaringan Komputer dan Cloud Computing.
Pengembangan Keilmuan: Arsitektur Komputer, Sistem Komputasi Cerdas, dan Manajemen Ekosistem Jaringan Modern.
🌐 Infrastruktur & Perangkat Keras
Untuk menjamin standar praktikum berskala industri, laboratorium ini dilengkapi dan terus dikembangkan dengan infrastruktur terkini:
Jaringan Standar CISCO: Dilengkapi dengan sistem dan perangkat jaringan yang memenuhi standar industri CISCO.
Simulasi Cluster & Server (Raspberry Pi): Penyediaan unit Raspberry Pi untuk memberikan pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam mensimulasikan lingkungan server, pemrosesan data, dan pengaturan parameter cluster Big Data.
🚀 Pengembangan & Inovasi Perangkat Data Sains
Menjawab tantangan pemrosesan data skala besar (Big Data) dan kecerdasan buatan, laboratorium ini mengusung rencana pengembangan strategis:
Infrastruktur Komputasi Awan (Cloud Computing): Integrasi layanan cloud enterprise seperti Amazon Web Services (AWS) dan DigitalOcean untuk menyediakan lingkungan kerja data science berbasis awan.
Perangkat Lunak Analitik Data: Penyediaan lisensi perangkat lunak analitik tingkat lanjut seperti X-Pack (Machine Learning ELK Stack) untuk mendukung riset analitik data dan pembelajaran mesin.

